持續(xù)推動技術(shù)的革新與發(fā)展，在范圍內(nèi)積累了眾多行業(yè)應(yīng)用的實踐和資源。非常榮幸有機會與中國醫(yī)藥及個人護理等行業(yè)的同仁們開展交流與合作。我們期待為中國工業(yè)微生物檢測領(lǐng)域的質(zhì)控從業(yè)者們，提供更科學(xué)和便捷的微生物檢測和分析方法的選微生物限度檢測儀?擇，與各方攜手為推動該行業(yè)的技術(shù)更新進步貢獻力量。”Robert Ferguson 繼續(xù)說道：“很高興能與美國駐華商務(wù)處合作，致力于通過開展交流項目，將先進的并符合中國市場實際需求的工業(yè)微生物檢測技術(shù)和服務(wù)引入中國，滿足工業(yè)微生物專業(yè)檢測人員對于提升微生物檢測的技術(shù)方法、工作效率和檢測質(zhì)量的需求 在微生物檢測分析領(lǐng)域聲譽*，其在中國開展交流分享，符合美國駐華商務(wù)處助力中國行業(yè)質(zhì)控水平發(fā)展的初衷微生物限度檢測儀?。”快速全自動模式微生物檢測行業(yè)發(fā)展新趨勢。微生物檢測分析是指應(yīng)用微生物學(xué)技術(shù)檢測藥品在研制、生產(chǎn)、貯藏過程中是否受微生物污染,以評價藥品或其他工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性。如在藥品安全事件頻發(fā)的今天，微生物檢測將有利于建微生物限度檢測儀?立行之有效的藥品微生物質(zhì)量控制體系，確保制藥的安全性與有效性。傳統(tǒng)微生物計數(shù)分析在制藥工業(yè)中是經(jīng)典的標(biāo)準(zhǔn)方法，也為目前中國藥典所采納，但該方法由于含有多項“隱性成本”，在范圍內(nèi)正在逐步被更為標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和工業(yè)的快速微生物檢測分析所替代。這些“隱性成本”包括原料的庫存成本、微生物限度檢測儀?生產(chǎn)全過程的風(fēng)險控制成本、終端產(chǎn)品獲準(zhǔn)進入市場前的等待時間成本、傳統(tǒng)培養(yǎng)和計數(shù)方法所需的大量人力成本、操作人員計數(shù)水平差異無法標(biāo)準(zhǔn)化而帶來的誤差成本。目前的FACSMicroCountTM 快速微生物檢測分析系統(tǒng)，是一套結(jié)合了儀器、試劑、軟件和應(yīng)用的整體微生物限度檢測儀?解決方案，極大提高了?檢測流程的標(biāo)準(zhǔn)化和科學(xué)性；能夠?qū)崿F(xiàn)*的自動化，從樣品管去蓋、加試劑到結(jié)果報告均能自動完成，操作人員只需進行簡單樣品前處理；其直接計數(shù)結(jié)果于傳統(tǒng)的方法高度一致，能夠確保檢測的有效性；極大地縮短檢測時間，每微生物限度檢測儀?小時可檢測15-20個樣品，舉例來說，對于常規(guī)產(chǎn)品的定量檢測，能夠?qū)z測時間從1-3天縮短為4分鐘，為微生物檢測分析的工業(yè)自動化成為可能。 診斷系統(tǒng)工業(yè)微生物產(chǎn)品經(jīng)理 Richard Quashne 表示：“的微生物檢測分析系統(tǒng)得到了諸多市場客戶的青睞，除了制藥和疫苗行業(yè)外，該技術(shù)還在日化、發(fā)酵、食品等多個行業(yè)得到廣泛的應(yīng)用，每一天為我們的客戶提供快速和準(zhǔn)確的檢測結(jié)果，為終端消費者提供安全和有效的保障。”多地區(qū)、多行業(yè)廣泛應(yīng)用快速微生物檢測分析BD 診斷系統(tǒng)工業(yè)微生物亞太區(qū)產(chǎn)品經(jīng)理吳迪補充道：“在中國， 的微生物檢測分析系統(tǒng)自2011年正式上市，三年來逐步得到了國家醫(yī)藥監(jiān)管部門和檢測部門的信賴，為中國的食品藥品安全事業(yè)發(fā)揮作用。隨著行業(yè)相關(guān)政策的規(guī)范和發(fā)展，我們將不遺余力貢獻自己的力量。”FACSMicroCountTM 系統(tǒng)可以檢測革蘭氏陽性菌和陰性菌、支原體/衣原體、螺旋菌、厭氧菌、孢子、寄生蟲包囊、絲狀細(xì)菌、酵母和霉菌，涵蓋了食品藥品行業(yè)的微生物檢測范圍。在純水和過程用水的活菌總數(shù)檢測與篩查、儲備菌株計數(shù)、微生物發(fā)酵過程的監(jiān)控、終產(chǎn)品和原材料的微生物限度篩查、益生菌制品生產(chǎn)中的微生物計數(shù)、細(xì)菌疫苗的質(zhì)量控制等細(xì)分檢測領(lǐng)域正得到廣泛應(yīng)用。  <span color:#337fe5;"="" style="color: rgb(0, 0, 0);">微生物限度檢測儀通過探頭的掃描能夠準(zhǔn)確獲得表面粗糙度信息，進行表面歸納的三維立體測量及用于模具特征線的辨認(rèn)。該方法克服了接觸測量的局限性。